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百度算法调整,关键词大幅波动,怎么办?
行业新闻 2019-08-31

近半年,对于SEO工作人员,每天都是“悲喜交加”,关键词排名就像是坐过山车一样,忽高忽低,整站流量也是大幅的波动,特别是对于第三方优化机构,面临着巨大的挑战,以往屡试不爽的策略,貌似近期,百度都不感冒。


那么,百度算法调整,关键词大幅波动,怎么办?


根据以往SEO实战的经验,将通过如下内容,进一步阐述:


1、网站审查


我们知道造成百度搜索结果关键词排名的原因有很多,如果你的网站关键词在近期一定周期内,大幅度的波动,这个时候我们觉得有必要进行自查。

在此之前,我们首先简单定义一下大幅波动的概念:


这里我们认为:首页关键词排名一会在TOP前 30 名,一会在TOP300 名左右,就可以称之为大幅波动,当然,这里面不仅限于是首页。

如果你的网站近期出现这种情况,那么,我们认为你需要审查如下内容:


①内容更新质量,近期输出的是否为大量伪原创与采集内容。


②内链的频繁指向,由于关键词波动,经常使得SEO人员,不知所措,除了大量更新内容,就是不断的增加页面的内链。


③外部链接增长是否为高质量外链,还是廉价的站群友链与B2B外链。


④网站友情链接中是否有站点被百度降权,这个你根据关键词浮动曲线可以清晰的看出来。


⑤是否购买大量外链,特别是黑链,所购买外链的稳定性如何。


⑥你的网站被黑的可能性,是否被挂广告弹出,基于不同地域IP,进行广告弹窗。


⑧近期,是否采用大量的新闻外链,常见的就是站群软文,比如: 100 元 600 条这种类型。


2、数据监控


百度每一次的算法调整都具有明显的指向性,为此,当我们在审查自身网站的同时,有必要针对行业网站的相关数据进行SEO监控,参考标的为搜索结果TOP50 名的独立网站,而非行业站,具体操作如下:


①利用SEO工具,批量查询TOP50 整站权重,并按照权重分组。


②审查不同权重,特定分组关键词排名的浮动情况。


③筛选网站关键词排名,持续下跌,持续上涨的网站,过滤平稳波动的站点。


3、数据分析


针对TOP50,近期上涨与下跌网站,进行有针对性的数据分析,你会清晰的掌握算法调整的偏好,比如:


①统计各站外链总量:主域名数量、受信任域名占比、各站锚文本链接TOP10 数据、一定周期内,链接增长情况。


②利用SEO工具,分析记录分析每个站点的内链数量与锚文本链接总量(相关软件,后期会分享)


③审查每个站点的域名年龄、网页收录量、关键词不同区间的数量。


④审查站点品牌词的搜索量,思考其是否对网站起到稳定排名的作用。


⑤新站在TOP50 中的占比。


4、实际案例


根据一定周期的SEO统计,参考相关站点的数据曲线,我们发现,本次算法更新,具有如下特征:


①老站权重回升


策略:少量更新,无内链、友链、外链的增长。


域名: 7 年老域名


外链:外链储备,反向链接总计: 35 万+。



②老站断崖波动


排名:相关关键词预期排名在top30- 50 之间。


策略:利用内页文章,大量更新指向首页锚文本,关键词排名提升TOP20 左右。后开始出现降权现象。


域名: 7 年老域名


外链:无外链储备,近期短期大量,适当增加相关性单向链接,排名恢复,大量关键词提升TOP10,同时,算法调整,开始断崖下滑。原因:链接增长过快,低质量内容,大幅度增加。


③新站上线波动


排名: 45 天,首页相关关键词,搜索指数日均900+左右,大量进入TOP30,后因链接稳定性与算法调整,排名断崖下跌。


策略:整站关键词合理布局,包括:栏目页、TAG页、首页。


域名:新站上线,运营周期 2 个月左右。


外链:相关性单向链接,首页按照搜索量占比,合理分配。


④新站上线稳定


排名: 60 天,首页地区关键词大幅进入百度首页,百度算法更新,相关关键词排名小幅波动。


策略:整站关键词合理布局,稳定原创内容增长。


链接:适当的控制内链增长,新站上线,一定数量新闻源,软文外链做引流,少量高质量友链指向,严格控制链接增长,以及内链占比。


5、解决方案


那么,面对近期,百度算法的调整,我们认为:


①算法仍然在向链接计算做提权,但实际操作中,需要合理控制反向链接的增长速度,欲速则不达,往往适得其反。不要着急,着急也没用!


②每隔一定周期,交换具有一定质量的友链,新站一般周计数为 2 个左右,即可。


③保持文章更新,等待算法调整结束,不要过多的采用SEO技术指标,比如:链接建设。


④在算法调整期,我们不建议做任何有利于SEO技术性排名的操作,本次算法调整,针对相关策略,特别敏感,非常容易误伤,降权,且较为难恢复。


总结:预计百度算法调整,仍然会持续一段时间,我们在做SEO的过程中,不要过多追求技术指标,相反,我们应该思考,如何完美的解决用户需求,以及提升转化,同时,有效的进行品牌建设,而上述内容,仅供参考。 


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